Corticon.js 2.1 встречает MarkLogic: новые функции и расширенные возможности в последней версии
автор Hinal Patel Опубликовано 02 мая 2024 г. 0 комментариев
Иллюстрация со значком шестеренки
В эпоху, когда данные определяют решения, интеграция Progress Corticon.js 2.1 с платформой Progress MarkLogic является значительным шагом вперед. Последняя версия Corticon.js 2.1 предоставляет захватывающую новую возможность развертывания бизнес-правил на платформе Progress MarkLogic. Progress MarkLogic объединяет мощь многомодельной базы данных, высокопроизводительный поиск и гибкие инструменты интеграции на одной платформе. Благодаря новым возможностям интеграции пользователи могут достичь беспрецедентного уровня производительности, эффективности и гибкости в своих процессах принятия решений.
В дополнение к возможностям интеграции MarkLogic, Corticon.js 2.1 расширяет API JavaScript, чтобы упростить интеграцию с внешними системами.
Интеграция MarkLogic: функции и возможности
Для пользователей MarkLogic объединение Corticon.js 2.1 с платформой MarkLogic представляет собой преобразующий подход к управлению данными и автоматизации принятия решений. Эта интеграция особенно выгодна для пользователей, которые хотят повысить свою операционную эффективность и точность принятия решений в сложных ландшафтах данных.
В таких случаях использования, как обработка заявлений на пособия или выполнение гармонизации данных для уточнения данных, добавленных в MarkLogic, Corticon.js 2.1 идеально подходит. С Corticon.js 2.1 пользователи теперь могут создавать автономные пакеты JavaScript с бизнес-правилами, которые работают непосредственно в MarkLogic. Такая близость к данным повышает эффективность обработки и оптимизирует производительность.
Это ключевой момент в сектора
де решения должны быть как быстрыми, так и точными, таких как финансовые услуги, здравоохранение, государственный сектор и т. д. В этих отраслях такие задачи, как обработка страховых заявлений, соблюдение требований или управление данными пациентов, требуют скорости и точности для предотвращения дорогостоящих ошибок и задержек.
Почему это важно?
Организации могут существенно сократить задержку, оптимизировать обработку данных и способствовать последовательному применению и прозрачности логики принятия решений по Криптовалюта работает на платформе базы данных, которая позволяет вам получить доступ к вашим данным из любого База данных криптовалют места в любое время. Это означает, что вы можете работать удаленно, сотрудничая с сотрудниками компании. Они могут помочь вам во многих отношениях. Мы всегда готовы Вам помочь. Мы поддерживаем качество обслуживания. всем данным, обеспечивая прямое выполнение служб принятия решений в MarkLogic. Это повышает общее качество бизнес-операций и результатов. Этот шаг вперед не только упрощает ИТ-ландшафт, но и предоставляет бизнес-пользователям и экспертам в предметной области инструменты для быстрой адаптации к меняющимся бизнес-требованиям, чтобы их операции оставались конкурентоспособными в быстро развивающейся цифровой среде.
Давайте приведем пример
Поставщики медицинских услуг должны эффективно и точно обрабатывать тысячи историй болезни пациентов и страховых требований в лабиринте типов лечения, страховых полисов и постоянно меняющихся нормативных требований.
Благодаря Corticon.js 2.1, работающему непосредственно
на платформе MarkLogic, поставщики медицинских услуг теперь могут автоматизировать весь процесс принятия решений, связанных с уходом за пациентами и обработкой требований. Это достигается путем кодирования правил здравоохранения, правил страховых полисов и протоколов лечения в виде бизнес-правил в Corticon.js. Затем эти правила развертываются непосредственно на платформе MarkLogic, устраняя необходимость во внешних системах обработки.
Обрабатывая записи пациентов и претензии в режиме реального времени, это прямое развертывание значительно сокращает задержку, связанную с использованием внешней системы. Это позволяет принимать решения на основе самой актуальной информации непосредственно там, где находятся данные.
Для людей с нарушениями зрения программы чтения с экрана просто необходимы
Программы чтения с экрана преобразуют содержимое экрана в речь. Современные устройства обычно имеют встроенные программы чтения с экрана, но крайне важно вручную протестировать 6 советов по созданию многоязычного сайта или приложения ваш сайт, чтобы убедиться в совместимости.
Обратитесь к экспертам по доступности, чтобы доработать ваш дизайн. Убедитесь, что альтернативный контент легкодоступен для нетекстовых элементов. Протестируйте свой сайт с помощью разных программ чтения с экрана на разных платформах.
Включайте альтернативный текст
При интеграции нетекстовых элементов альтернативный текст становится нашим невоспетым героем. Предоставление описательного альтернативного текста для всех изображений гарантирует, что информация будет передана, даже если визуальное изображение недоступно. Однако, когда дело доходит до декоративных изображений, помните:
В результате поставщики медицинских услуг отмечают резкое сокращение времени обработки, а пациенты получают своевременную помощь и льготы.
Эта интеграция подчеркивает один из многих возможных вариантов использования, где Corticon.js 2.1 может помочь организациям в различных отраслях оптимизировать свои процессы принятия решений, повысить операционную эффективность и обеспечить соответствие нормативным стандартам.
Расширение API JavaScript: интеграция и преимущества
Corticon.js 2.1 знаменует собой прогресс в возможностях интеграции служб принятия решений, представляя набор новых API, разработанных для упрощения процесса. Одним из существенных agent email list улучшений в этом выпуске является оптимизированный метод включения данных из внешних служб непосредственно в полезные нагрузки принятия решений.
С добавлением этих API разработчики теперь могут добавлять внешние данные в свои полезные нагрузки с беспрецедентной легкостью, используя всего одну строку кода.
Эта разработка упрощает интеграцию внешних источников
данных в ваши правила, минуя необходимость использования API Progress Corticon для создания и связывания отдельных сущностей вручную. Вместо этого любые данные JSON, полученные через пользовательское расширение, теперь можно без труда включить в обрабатываемую полезную нагрузку. Это улучшение не только упрощает рабочий процесс, но и снижает вероятность ошибок и сокращает время, которое разработчики тратят на задачи интеграции.
