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例如，如果您的主要内容类型是博 客文章，则应该专注于基于文本的格式，例如 X（以前称为  LinkedIn。 我推荐这样做，因为内容再利用需要付出努力。许多营销人员喜欢将内容再利用视为一种“简单”的策略，但事实并非如此。像的人可以大规模地进行再利用，因为他有一个专门的团队。 GaryVee 拥有专门的内容再利用团队 因此，虽然存在一些简单的情况（例如，在 X 上重新发布整篇文章），但要知道大多数重新利用并不是一对一的。 例如，假设你想把一篇博客文章变成 视频。即使博客文章的内容可以改编成视频脚本，你仍然需要制作故事板、录制和编辑。这是一项艰巨的工作。 这就是为什么我建议从类似的渠道开始你的内容再利用之旅。（只要确保你的目标受众在那里。） 由于我为 Ahrefs 博客撰写文章，因此我主要在 LinkedIn 和 X 上重新利用我的内容。这里有一个例子，我重新利用了我关于如何同时使用 和 Ahrefs 的文章中的一个用例： 我在 LinkedIn 上重新发布的帖子 它的表现非常好，产生了超过 25,000 次展示： 我的 LinkedIn 帖子的展示次数 4. 针对每个渠道调整内容 每个平台都有自己喜欢的格式、独特的文化和自己的算法。 因此，不要到处发布相同的内容并期 望它 100% 成功。 例如，我们的首席营销官 (CMO) Tim Soulo 发现，当他在 LinkedIn 和 X 上发布同一篇文章时，得到了不同的结果： 您希望根据所发布的每个频道调整内容。 例如，假设您想将 […]

预约专业人士咨询向成功指导过您目标道路 的专业人士或导师寻求建议。 使用新工具来寻找创意。尝试使用 Ahrefs 或 Glimpse 等工具。 拥有尝试的心态。尝试新的内容格式和主题需要承担风险，但回报也很大。 最后的想法 在营销中，真正重要的是你使用了多少策略，或者这些策略有多聪明、多有创意或多独特。重要的是你如何执行它们重新利用内容：如何从现有内容中获得更多收益 经过 王思全 ✓ 审阅人 乔舒亚·哈德威克 2024 年 6 月 27 日 阅读时间：11 分钟 王思全 王思全 内容营销人员@Ahrefs。 过去 6 年我一直从事数字营销，并在亚洲 一些业内最大的会议（TIECon 和数字营销技能分享）上发表过演讲。我也在Substack上写下了我的好奇心。 文章表现 数据来自 Ahrefs 链接网站 150 注册 Ahrefs 获取任何网站或 URL 的 SEO 指标。 获取本周最佳营销内容 电子邮件订阅 输入你的电子邮箱 订阅 Evolve – 新加坡 […]

它涵盖了数据存储、传输、处理和使用 的各个环节，旨在确保数据的完整性、保密性和可用性。 为什么需要数据安全策略？ 合规性要求： 越来越多的法律法规对数据安全提出了严格要求，如《个人信息保护法》、《网络安全法》等。 商业价值： 数据是企业的重要资产，保护数据可以降低经营风险，提升企业形象。 隐私保护： 随着个人信息泄露事件频发，保护用户隐私已成为企业社会责任。 数据安全策略的核心要素 数据分类分级： 根据数据的敏感程度和重要性进行分类分级，以便采取不同的安全保护措施。   高价值数据需要更高级别的 保护。 访问控制： 实行严格的访问控制，确保只有授权人员才能访问相应的数据。 基于角色的访问控制（RBAC）是常用的访问控制方法。 数据加密： 对敏感数据进行加密，防止数据泄露。 采用多种加密算法，如AES、RSA等。 备份与恢复： 定期备份重要数据，并进行验证。 建立完善的数据恢复机制，以应对数据丢失的情况。 安全审计： 对数据访问和操作进行审计，及时发现异常行为。 利用日志分析工具进行审计。 应急响应： 制定详细的应急响应计划，应对数据泄露等突发事件。 在学术论文、技术报告或日常交 流中，都可以灵活运用这些表达方式。 是否还有其他关于数据对比的英文表达或用法想要了解？ 比如： 在特定领域（如金融、市场营销）中的数据对比表达 数据对比常用的统计方法 如何用英文描述数据对比的结果 欢迎提出您的问题！ 数据工程师是什么？ 数据工程师是负责收集、处理、管理和分析大量数据的专业人士。他们通常会使用各种工具和技术来构建数据管道、数据仓库，并开发数据模型，以支持公司的决策制定。 数据工程师的职责 数据采集： 从各种来源（如数据库、日志文件、传感器等）收集数据。   数据清洗： 对收集到的数据进行清 洗、转换和集成，使其适合分析。 数据建 手机号码列表 模： 建立数据模型，将数据组织成有意义的结构。 […]