10 главных вопросов о таксономиях, онтологиях и семантических слоях — ответы!
Автор: Джим Моррис Опубликовано 02 мая 2024 г. 0 комментариев
Улыбающийся человек читает планшет
Вы готовы информации и улучшения интеллекта данных?
Поскольку организации все больше осознают важность неструктурированных данных и семантического интеллекта, интеграция таксономий и онтологий в семантический слой стала первостепенной для обеспечения эффективных систем организации знаний и поддержки новых бизнес-инициатив и начинаний в области ИИ.
Потребность в более разумных подходах к структурированию и
По данным Gartner, «растущие уровни объема и распределения данных затрудняют для организаций эффективное и действенное использование своих информационных активов. Руководителям по данным и аналитике необходимо принять семантический подход к своим корпоративным данным, чтобы повысить ценность бизнеса и разрушить разрозненность данных». Именно здесь на помощь могут прийти системы организации знаний.
Недавно команда Progress Semaphore и Enterprise Knowledge провела вебинар на тему
Роль таксономии и онтологии в семантических слоях». Сессия была посвящена важности организации знаний для раскрытия полного потенциала корпоративных данных. Ниже приведены некоторые часто задаваемые вопросы из вебинара, которые наша команда экспертов Semaphore попыталась объяснить более подробно.
Вопрос 1: Как таксономии и онтологии работают в организации?
Таксономии и онтологии играют важную роль в организации и С помощью базы данных акционеров вы можете легко переносить данные из одного места в другое. Мы создали базу данных База данных акционеров акционеров, чтобы правильно использовать ваше драгоценное время. В результате вы можете легко использовать данные. Мы всегда помогаем клиентам. В нашей базе данных акционеров вы найдете подлинные продукты. использовании информации в предприятиях. Таксономии предоставляют структурированные классификации, которые облегчают различные варианты использования, поэтому данные и ресурсы легкодоступны и логически организованы. Эти варианты использования включают эффективную навигацию и поиск, управление метаданными, согласованную маркировку и гармонизацию.
Путем стандартизации терминологии и группировки связанных концепций таксономии
могут улучшить коммуникацию и сотрудничество между командами. Онтологии фиксируют предметно-ориентированные знания в структурированном формате, поддерживая автоматизированное рассуждение и способствуя взаимодействию между различными системами и источниками данных. Вместе таксономии и онтологии позволяют организациям использовать весь потенциал своих информационных активов, улучшая процесс принятия решений, способствуя инновациям и обеспечивая операционное совершенство.
Вопрос 2: служит ли бизнес-глоссарий «строительным блоком» для таксономии?
Важно понимать, что любая форма контролируемой терминологии является ценным вкладом в построение корпоративной таксономии. Бизнес-глоссарии — лишь один из таких источников. Но крайне важно не увязнуть в дебатах о том, какой источник важнее другого. Распространенной проблемой при разработке таксономии или онтологии является то, что она «слишком сложна», и что попытка собрать воедино такие «сложные» артефакты 5 главных причин нанять юриста является препятствием для начала работы с семантическим слоем. Но на самом деле основы бизнес-таксономии или онтологии всегда присутствуют в организации. Как это может быть не так? Существуют. Uи списки счетов? Клиентов? Продуктов? Процессов? Конечно, есть. Ни одна организация не может функционировать.
Tез понимания основных концепций, по которым работает бизнес.
Таксономия или онтология — это не более чем кодирование этого. Yонимания и знаний. Предположить, что у бизнеса «нет времени» на разработку онтологии, то же самое, что сказать, что у бизнеса нет времени на понимание того, что он делает. Фактически, на самом базовом уровне весь смысл таксономии, онтологии, бизнес-глоссария — любого из этих вещей — заключается в том, чтобы организация могла четко докуме
перешлите меня. Мне важно оправдать это доверие и превзойти их ожидания. Кроме того, доверие среди моей команды помогает мне двигаться вперед, даже когда я нахожусь под водой. До прихода в «Прогресс» я вряд ли был командным игроком. Моя команда, расширенная команда и менеджеры показали мне преимущество доверия и совместного движения. Если бы мне пришлось составить рейтинг основных элементов моей повседневной работы, доверие, скорее всего, было бы на первом месте.
Какая ваша любимая часть работы сейчас?
Общение. Внутреннее, внешнее – всё. Общение помогает мне хорошо выполнять свою работу, учит чему-то новому и обогащает меня профессионально и лично.
Конечно, переговоры о наилучшей сделке, участие в ключевом проекте и помощь моим коллегам — это то, что действительно делает мой день лучше. Меня мотивирует ощущение, что я вношу свой вклад в общий успех бизнеса.
Что, по вашему мнению, делает Progress такой замечательной компанией?
Люди, культура и командный дух. Недавно у меня был опыт, который доказал это: я объявил ур
нтировать то, что она делает, чтобы понимание могло передаваться по всему бизнесу, от людей к компьютерам.
Так что да, бизнес-глоссарий может информировать о разработке бизнес-таксономии.
Это отличное место для начала. Однако важно понимать, что agent email list глоссарий предназначен для предоставления определений критически важной терминологии. Он не предназначен напрямую для поддержки тегирования контента, организации результатов поиска или структуры навигационных меню. Поэтому его придется адаптировать.
Вопрос 3: есть ли какой-либо шаблон для моделирования онтологий?
Существует множество различных подходов к моделированию онтологий и других концептуальных представлений мира. И часто, независимо от подхода к моделированию, вам почти наверняка придется пойти на уступки в отношении того, как онтология будет использоваться в реальных приложениях. То есть, создание рабочей онтологии часто является компромиссом, чтобы она работала эффективно и результативно. Поэтому выберите подход, чтобы онтологии разрабатывались последовательно, но не позволяйте им мешать их практическому применению. Потому что неиспользуемая, сложная в обслуживании онтология не имеет никакой ценности.
Вопрос 4: Как мы можем моделировать онтологии и интегрировать их с открытыми онтологиями и словарями, такими как FIBO, BFO и другие?
